ИИ поможет разработать индивидуальные траектории обучения

Учёные БФУ им. И. Канта разработали систему искусственного интеллекта, которая может применяться как в очном, так и в дистанционном обучении. Система анализирует данные об успеваемости обучающегося и отслеживает, какие темы даются ему лучше или хуже, каких образовательных навыков ему не хватает и какие задания вызывают стресс.

Автоматизированная система обрабатывает информацию и может дать рекомендации преподавателю, родителю и самому обучающемуся. Это поможет улучшить успеваемость, научить студента использовать свои сильные стороны и повысить качество подготовки к сдаче экзаменов для получения удостоверения, диплома или повышения квалификация.

Потенциал применения модели очень широкий. Она может быть использована в школах, институтах, на программах профессиональной подготовки или в процессе обучения для новой должности в ходе карьерного пути в учебных центрах. Такая образовательная модель с использованием искусственного интеллекта универсальна и не зависит ни от возраста обучающегося, ни от того, какие именно знания он должен получить.